1. Işık kaynağıAOI makinesiPCB çip bileşenlerini ve lehimleme koşullarını görüntülemek için farklı renkleri birleştirmek ve ayna yansımasını, dağınık yansımayı ve eğik yansımayı optik ilkede birleştirmek için üç renkli renk ilkesini kullanan kırmızı, yeşil ve mavi LED'lerden oluşur. görüntülerin şekli.
2. ağırlıklar görüntüleme verileri fark analizi sistemi, bir görüntü rasterleştirme, konum koordinatlarının her bir piksel renk dağılımının analizi, (renk) aşırı ilişki ve diğer görüntüleme ayrıntıları arasındaki görüntü tarama, bir dizi işlev formülü listeleme ve ardından aynı yoluyla yapılır. veri çıkarma, analiz ve hesaplama için bir dizi benzer resmin alan boyutu, ağırlık ilişkisi ve ilk görüntü piksel rengi, koordinatlar tarafından belirlenen yazılıma göre hesaplama sonuçları Bu görüntü "ağırlık görüntüsü" olarak adlandırılır ve ana dijital bilgi, daha sonraki analiz ve işleme için görüntünün grafik ana hatlarını, renklerin dağılımını, değişikliklere izin veren ağırlık ilişkisini vb. içerir.
3. Benzerlik ilkesi. Görüntünün açık-koyu ilişkisi, hedef nesnenin şekil konturunu oluşturmak için kullanılır ve şekil konturu ile standart kontur arasındaki benzerlik derecesi karşılaştırılır. Yöntem, eksik bileşenleri ve macun eksikliğini tespit etmede daha etkilidir.
4. renk çıkarma. Herhangi bir renk kırmızı, yeşil, mavi üç ana rengin belli bir oranda karışımına uygun olarak kullanılabilir. Kırmızı, yeşil ve mavi, üç boyutlu renkli bir küp oluşturur. Renk çıkarma, seçmemiz gereken renk aralığına karşılık gelen küçük bir renkli küpü kırpmak için bu renk küpündedir ve ardından algılanan görüntüyü, renk küpünün tüm görüntüdeki renk sayısına oranını karşılamak için hesaplar. gerekli ayar aralığını karşılayıp karşılamadığını kontrol edin. Kırmızı, yeşil ve mavi ışık durumunda, yöntem en çok dirençlerin, kapasitörlerin ve diğer lehimlerin tespiti için uygundur.
5. Görüntü karşılaştırması. Test sürecinde, CCD kamera sistemi aracılığıyla cihaz, test edilen devre kartındaki görüntüyü yakalamak için, görüntü dijitalleştirme işleminden sonra bilgisayara dahili ve hesaplama karşılaştırması için standart görüntü (karşılaştırma öğeleri bileşenlerin boyutunu, açıyı içerir) , ofset, parlaklık, renk ve konum vb.) ve karşılaştırma sonuçları, monitör çıkışı yoluyla görüntünün derecelendirilmiş hata eşiğini aşar ve PCB'de belirli konumunu görüntüler.
6. Binarizasyon ilkesi. Hedef görüntü belirli bir şekilde gri tonlamalı görüntüye dönüştürülür ve ardından görüntü işleme için belirli bir parlaklık eşiği seçilir ve eşiğin altındakiler doğrudan siyaha, eşiğin üzerindekiler doğrudan beyaza dönüştürülür. Karakterleri, IC kısa devresini vb. orijinal görüntüden doğrudan ayırın.
Yukarıdaki yöntemler aracılığıyla, otomatik optik dedektör, kayıp bileşenler, bileşen polaritesi, yerleştirme doğruluğu, lehim pastası baskısı veya lehim bağlantı kalitesi, bileşen etiketleme vb. gibi kusurların tespitini tamamlayabilir.
